自然语言规则

DlxAI 的杀手锏：你不用写代码，也不用画流程图。一句中文（或英文）描述你想要的行为， DlxAI 会自动编译成对应的 policy、guard 或 skill，立即生效。

规则的三种产物

• Policy（策略）：always-on 的行为约束，比如「永远不要主动联系陌生人」
• Guard（守卫）：在工具调用前后做检查，比如「执行 shell 命令前先确认」
• Skill（技能）：可触发的能力，比如「每天 9 点总结昨天消息」

编译过程对你完全透明 —— 你只管写大白话。

例子

定时任务

每天早上 9 点把昨天 Telegram 里的所有消息总结成一段话发给我

编译成：cron 触发器（0 9 * * *）+ 调用 fetch_messages skill + 调用总结 LLM。

触发响应

当客户在飞书里发"报价"两个字时，自动从知识库里查最新报价单回复他

编译成：feishu 渠道关键字触发器 + 知识库查询 skill + 自动回复。

守卫

不允许 agent 读取 ~/.ssh 目录下的任何文件

编译成：file_permissions guard，注入到 OpenClaw 的 before_tool_call 钩子。

策略

回复 iMessage 消息时尽量简短，最多两句话

编译成：channel-scoped system prompt 注入。

怎么写好规则

• 具体一点：「定时」→「每天 9 点」、「自动回复」→「回复关键词 X」
• 说明触发条件：「当 X 发生时，做 Y」
• 说明范围：「在 Telegram 里」、「对客户群」、「不要在私聊里」
• 需要的话举例：「比如收到'你好'就回'欢迎'」

规则失效了？

如果某条规则没按预期触发，去左侧「日志」面板看 OpenClaw gateway 的输出。 每条规则编译产物都能在「规则」详情页查看，便于排查。